딥러닝1 퍼셉트론 ※공부하면서 적어보는 글이라 틀린 부분이 있을 수 있습니다.. 혹시 잘못된 부분 있으면 지적 감사합니다 퍼셉트론 다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호(0 혹은 1)를 출력하는 것. 각각 x1, x2는 입력 신호, y는 출력 신호, w1, w2는 가중치이고 원을 뉴런 혹은 노드라 부른다. 동작 원리 입력 신호가 뉴런에 보내질 때 각각 고유한 가중치가 곱해진다. 그 신호의 총합이 정해진 한계값을 넘으면 1을 출력하고 아니면 0을 출력한다. 이를 수식으로 표현하면 이 구조로 각각 가중치와 편향 값 설정을 통해 AND, NAND, OR게이트를 만들 수 있지만 배타적 논리합인 XOR을 만들 수는 없다. 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron) 각각 AND, NAND, OR 게이트를 NAND(x1,.. 2020. 7. 2. 이전 1 다음
